Pourquoi ne pas simplement utiliser ChatGPT pour les prediction markets ?

Tu peux, et il va essayer. Mais ChatGPT ne lit que les pixels que tu colles, ne peut pas récupérer l’orderbook en direct, emballe tout pari dans un avertissement « ceci n’est pas un conseil financier », et renvoie une réponse de forme différente à chaque fois. Qotify est fait pour ça : il récupère les prix en direct, renvoie un cadre d’edge figé (probabilité implicite, valeur juste, mise Kelly, triggers) et donne un BUY_YES / BUY_NO direct. Même screenshot, une réponse sur laquelle tu peux vraiment dimensionner un trade.

Non. Les deux utilisent de grands modèles sous le capot, mais Qotify enveloppe un modèle vision dans un pipeline de trading que ChatGPT n’a pas : une étape de triage qui rejette les screenshots illisibles ou déjà résolus, une recherche de prix en direct sur Polymarket et Kalshi, une couche de dimensionnement Kelly consciente de la bankroll, et un schéma de sortie figé. Il transporte aussi ton profil de trader d’une analyse à l’autre. Cette plomberie, c’est le produit, et c’est la partie qu’une session de chat vierge ne peut pas reproduire.

Les assistants généralistes sont réglés pour éviter le conseil financier et de pari définitif, donc ils noient le poisson, mettent des avertissements ou refusent. C’est le bon réglage par défaut pour un outil généraliste, et le mauvais quand tu as déjà décidé de trader et veux juste la math. Qotify part du principe que tu es un adulte qui prend sa propre décision, et te donne le cadre pour la prendre, raisonnement affiché, pour que tu puisses le contester.

En général non. Sans étape de navigation en direct, il ne connaît que ses données d’entraînement (vieilles de plusieurs mois) plus ce qui est lisible dans ton screenshot. Les prix des prediction markets bougent à la minute. Qotify récupère l’orderbook Polymarket / Kalshi en direct au moment de l’analyse : un screenshot périmé est re-pricé face au vrai orderbook avant que tu agisses.

Si tu ne regardes les marchés qu’occasionnellement, Plus suffit sans doute. Si tu trades les prediction markets avec de l’argent réel et veux une lecture rapide, cohérente et dimensionnée de chaque screenshot sans materner un prompt, c’est un autre outil. Démarre Qotify à 1 € la première semaine et passe le même screenshot dans les deux, la différence de rendu est la réponse.

Souvent, oui, et c’est le vrai danger. Les chatbots généralistes sont optimisés pour satisfaire celui qui les prompt, donc ils s’alignent sur ta formulation : demande « le YES n’est-il pas sous-évalué ? » et il t’aide à le croire. Sur un pari réel, ça transforme ton propre biais en « analyse ». Qotify lance le même pipeline neutre quelle que soit ton envie : il récupère le prix en direct, calcule l’edge et dimensionne la position sans se soucier de ton penchant. Il price le marché, pas ton espoir.

Mauvais axe. La classe de modèle est similaire ; ce qui diffère, c’est tout ce qu’il y a autour, la recherche de prix en direct, le triage qui refuse de deviner, le dimensionnement Kelly, la sortie figée, le profil de trader. ChatGPT est le meilleur généraliste. Pour transformer un screenshot de prediction market en trade que tu peux dimensionner, Qotify l’emporte sur l’ajustement, pas sur la puissance brute du modèle.